حمل اثاثیه منزل در اصفهان | کارگر اسباب کشی منزل در اصفهان | مشتاق بار | moshtaghbar

عنوان اسباب کشی
نویسنده محمد حیدری
دپارتمان اوج شید
تعداد کلمات 900 کلمه
مدت زمان مطالعه حدود 9 دقیقه

فهرست مطالب:

نکات بسیار مهم درباره حمل اثاثیه منزل در اصفهان

آرگومان های RequestFlow سازنده نام فایل اکسل حاوی عناصر ماتریس O-D است

  1. نتایج شبیه سازی های کامپیوتری با استفاده از نرم افزار توسعه یافته

شکل 3. توزیع پارامترها برای جریان شبیه سازی شده درخواستها

مقدار متوسط ​​بر اساس تمام عناصر ماتریس برآورد می شود:

فهرست تصاویر:

شکل 1: حمل اثاثیه منزل در اصفهان

شکل 2: حمل اثاثیه منزل دراصفهان

نکات بسیار مهم درباره حمل اثاثیه منزل در اصفهان

کلاس Stochastic در قالب کتابخانه کلاس برای مدل سازی پارامترهای بازار حمل و نقل به عنوان متغیرهای تصادفی (به عنوان مثال ، پارامترهای تقاضا ، مدت زمان سروی کارگر اسباب کشی منزل در اصفهان س و غیره) اجرا شد.

کلاس اصلی مورد استفاده برای توسعه مدل های شبیه سازی برای فرآیندهای تعامل بین شرکت کنندگان در بازار حمل و نقل ، کلاس TransportMarket است. این کلاس در مدل در یک نمونه واحد ایجاد می شود. بر اساس آن ، روش اساسی که از فرآیندهای خدمات حمل و نقل تقلید می کند ، مستقیماً راه اندازی می شود. مجموعه ای از همه شرکت های حمل و نقل در بازار خدمات حمل و نقل در مدل بر اساس مجموعه ای از حمل اثاثیه منزل در اصفهان عناصر نوع Forwarder تعریف شده است. یک مدل از شرکت حمل و نقل حمل و نقل شامل زمینه ای است مشتاق بار که مجموعه ای از همه اعضاء شرکت است که در زمینه رسیدگی به درخواست های صاحبان بار شرکت دارند. برای شبیه سازی تقاضا برای خدمات حمل و نقل ، به عنوان زمینه ای از کلاس TransportMarket ، یک نمونه از کلاس RequestFlow ایجاد می شود. برای هر نمونه از کلاس Request ، دو فیلد از نوع Location تعریف می شود. این فیلدها حاوی اطلاعاتی در مورد مکان moshtaghbar فرستنده و گیرنده درخواست است.

شکل 1: حمل اثاثیه منزل در اصفهان

آرگومان های RequestFlow سازنده نام فایل اکسل حاوی عناصر ماتریس O-D است

، ویژگی های عددی متغیرهای تصادفی ζ! ، ω! ، و τ! ، عناصر بردار pθ ، جداول با نام مناطق جغرافیایی (برای تعریف اجسام مکان) ، و مدت زمان شبیه سازی.

5. نتایج شبیه سازی های کامپیوتری با استفاده از نرم افزار توسعه یافته

با استفاده از نرم افزار توسعه یافته و بر اساس پارامترهای عددی برآورد شده ، مدل تقاضا برای خدمات حمل و نقل در بازار حمل و نقل جاده ای اوکراین تدوین شد. تناسب اجرای حمل اثاثیه منزل در اصفهان مدل تقاضا باید برای هر یک از اجزای آن بررسی شود-نمونه های هر متغیر تصادفی ، مقادیر م کارگر اسباب کشی منزل در اصفهان اتریس O-D و بردار احتمالات مقادیر pθ. بر اساس اجرای نرم افزاری مدل تقاضا ، به منظور بررسی

به اندازه کافی ، یک آزمایش شبیه سازی راه اندازی شد. آزمایش 100 بار برای یک مدل تقاضا با پارامترهای عددی توصیف شده تکرار شد. در نتیجه ، نمونه هایی برای هر ویژگی مدل تقاض مشتاق بار ا بدست آمد.

کیفیت نتایج شبیه سازی برای پارامترهای تقاضای عددی ارائه شده در مدل به عنوان متغیرهای تصادفی پیشنهاد می شود که بر اساس آزمون کای اسکوئر پیرسون بررسی شود. در ابتدا ، برای مقادیر تجربی یک پارامتر ، بردار فرکانس های تجربی تعیین می شود ، و برای نمونه ای که حاوی مقادیر پارامترهای ایجاد شده توسط مدل است ، بردار فرکانس های نظری برآورد می شود. بعلاوه ، آمار آزمون مجذور کای بر اساس این بردارها محاسبه م moshtaghbar ی شود. برای همه متغیرهای تصادفی در هر یک از پیاده سازی های مدل تقاضا ، مشخص شد که فرضیه حمل اثاثیه منزل در اصفهان در مورد همگرایی توزیع های تجربی و نظری رد نمی شود. نمونه ای از هیستوگرام های توزیع تجربی کارگر اسباب کشی منزل در اصفهان ، که بر اساس آن آمار مجذور کای محاسبه شده است ، در شکل 3 نشان داده شده است.

شکل 3. توزیع پارامترها برای جریان شبیه سازی شده درخواستها

تعدیل ماتریس O-D Δ و بردار احتمالات pθ بر اساس ضریب تعیین R2 ارزیابی شد. مقدار ضریب بر اساس واریانس ماتریس (یا بردار) محاسبه شد.

شکل 2: حمل اثاثیه منزل دراصفهان

330 Vitalii Naumov / Transportation Research Procedia 30 (2018) 324–331

عناصر تجربی و واریانس خطای مربوطه – تفاوت بین عنصر مناسب پارامتر تجربی و ارزش نظری بدست آمده در اجرای مدل. برای ماتریس O-D ، ضریب تعیین به روش زیر برآورد شد:

جایی که: δei و δi-مقادیر تجربی و نظری (بر اساس حمل اثاثیه منزل در اصفهان مدل پیاده سازی شده) برای عنصر نهم ماتریس O-D Δ ؛ e – خطای میانگین برای عناصر پارامتر مشتاق بار شبیه سازی شده ؛ de-مقدار متوسط ​​برای عناصر تجربی ماتریس O-D ؛ NR – تعداد مناطق جغرافیایی در مدل تقاضا.

خطای متوسط ​​شبیه سازی ها به عنوان میانگین مجموع ت کارگر اسباب کشی منزل در اصفهان فاوتهای مربعی بین مقادیر تجربی و شبیه سازی شده عناصر ماتریس O-D محاسبه می شود:

مقدار متوسط ​​بر اساس تمام عناصر ماتریس برآورد می شود:

 

محاسبات ضریب تعیین برای بردار احتمالات pθ به طور مشابه انجام می شود.

مقادیر ضریب تعیین برای ماتریس Δ و بردار pθ بر کارگر اسباب کشی منزل در اصفهان اساس نتایج آزمایش انجام شده دارای مقادیر بالای 99/0 است که نشان دهنده دقت بسیار زیاد تطبیق است. توزیع ضریب moshtaghbar تعیین بر حمل اثاثیه منزل در اصفهان ای ماتریس O-D به دست آمده i